видеоподкасты
Парадокс Нестерова LIVE
Интервью, разборы кейсов и разговоры о будущем бизнеса.
контакты
Связаться со мной
Выберите формат сотрудничества. Я лично отвечаю на все заявки в течение 24 часов.
Телевидение хоронили с появлением YouTube, газеты — с приходом Telegram. Но цифры упрямы: 45% рекламных денег все еще у «стариков», и даже «печатка» не ушла: бумага стала маркером элиты. Похоже, смерть традиционных медиа отменяется, но трансформация — точно нет.

В рамках Тематических недель «Инк» выяснил, как устроен новый медиаландшафт, где Ozon и WB стремятся конкурировать с авторитетными СМИ, а ИИ — с редактором, работает ли подписочная модель, а также какими должны быть проекты, чтобы не просто выжить, а найти свою аудиторию.

Передел пирога

Традиционным СМИ дышат в спину. «В экосистему медиа все активнее входят новые игроки — маркетплейсы, банки, телеком-компании, которые начинают мыслить как издатели», — обращает внимание эксперт по стратегическому маркетингу и цифровой трансформации Андрей Нестеров.
Технологические гиганты (Ozon, «Сбер», Wildberries) создают собственные редакции, снимают видеоинтервью, выпускают аналитические дайджесты, превращая корпоративные коммуникации в полноценный медиаинструмент. Этот процесс уже называют ретейл-медиа-революцией: каждая платформа становится не просто каналом продаж, но еще — источником смыслов и влияния», — отмечает Нестеров.
Логика понятна: транспортные, телеком-, авиакомпании, отели обладают ценными данными о поведении клиентов. И они стремятся монетизировать любую точку контакта с клиентом.

Главный источник существования СМИ — рекламный рынок — прекрасно себя чувствует: по предварительным данным Okkam, только в первом полугодии 2025 года его объем достиг 839,3 млрд руб. (плюс 27% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года). При этом деньги вливаются в ретейл-медиа (рекламные инструменты на маркетплейсах и сайтах ретейлеров) — плюс 44%, тогда как рост в традиционных каналах составил 16%.

По мнению Нестерова, все же смерти классических каналов бояться не стоит. Телевидение сохранило 215 млрд руб., радио — 22 млрд, пресса — 5,7 млрд, приводит он данные отчета АКАР. «В совокупности почти 45% рекламного пирога по-прежнему распределяются в пользу традиционных медиа, и это важный сигнал», — подчеркивает собеседник.

В условиях избыточного контента не скорость, а именно устойчивость становится новой валютой медиарынка, заключает Нестеров.

В печатном и онлайн-сегменте устойчиво держатся РБК, «Коммерсантъ», «Ведомости», «Известия», КП. Лидерами по цитируемости в digital-пространстве остаются «РИА Новости», ТАСС, «Интерфакс», РБК, «Лента.ru».

Логика выживания

Основным источником дохода традиционных СМИ, как уже было сказано, остается реклама, но структура монетизации становится все сложнее. «Подписки, спецпроекты, B2B-дайджесты, экспертные рассылки — все это не просто дополнительные продукты, а способ вернуть аудиторию в свою лояльную экосистему», — отмечает Нестеров.

В 2024 году доля спецпроектов и партнерских материалов составляла от 5% до 25% от общего рекламного бюджета компаний. Более половины доходов традиционно печатных изданий формируется их digital-версиями. По итогам 2024 года продажи печатной прессы в России в рознице сократились на 9%.

На фоне снижения продаж газет и журналов в 2024 году сегмент подписок на онлайн-издания вырос на 23% год к году. При этом на 15% (до 2,4 тыс. руб.) вырос и средний чек при оформлении такой подписки. В большинстве случаев платная подписка оформляется на деловые СМИ.

Продавать за деньги можно не любой формат, отмечает редактор отдела производства контента РБК Илья Носырев. Во-первых, читатель должен понимать, за что платит. Хорошо продаются бизнесовые тексты, которые объясняют, что будет с экономикой, в чем хранить деньги, и т. п.
«Готов платить читатель и за тексты по саморазвитию. Это вообще богатая идея сейчас — сделать СМИ по саморазвитию и продавать по подписке. Но тут, как всегда, вопрос качества — большинство таких проектов не продадутся», — обращает внимание собеседник. По его словам, главное — понимать, для кого и о чем издание пишет и почему читатель будет его покупать. С этим, по мнению Носырева, у журналистов обычно проблемы.

Во-вторых, подписка не может быть слишком дорогой, подчеркивает собеседник.

К тому же подписочные проекты, по мнению редактора РБК, должны быть ориентированы не на узкий круг избранных, как когда-то пытался делать «Сноб», а наоборот, на широкую аудиторию, заключает Носырев.

Подписная модель в интернете может работать только у крупных игроков (РБК, «Ведомости»), среди покупателей которых обеспеченное бизнес-сообщество, уверен основатель и генеральный директор медиакомпании Teller Антон Ярош. «В России читатель избалован бесплатным контентом, который оплачивается государством, олигархами, инвесторами или корпорациями». Последние используют медиа как инструмент влияния, а значит, их контент, скорее всего, будет ангажирован.

При этом, по мнению собеседника, подписка может быть оправданной в случае незакрытых ниш. Например, Teller издает печатный детский журнал «Юный искусствовед».

Региональные СМИ выживают за счет гибридных форм финансирования — субсидий, партнерских проектов и коллабораций с бизнесом. По наблюдениям Нестерова, всё больше предпринимателей в регионах начинают мыслить как медиа: создают собственные корпоративные редакции, выпускают подкасты, делают локальные дайджесты. То, что раньше казалось роскошью для федеральных брендов, сегодня стало частью стратегии МСП, утверждает эксперт.

Модели монетизации традиционных СМИ становятся более разнообразными, соглашается основательница коммуникационного агентства PR Perfect Кристина Петрова.

Наряду с рекламой важную роль играют государственное финансирование, платные подписки, мероприятия, спецпроекты и брендированные рубрики. Среди ключевых трендов последних лет Петрова перечисляет переход рекламных бюджетов в digital- и ретейл-медиа, усиление государственного влияния, старение аудитории и рост локальных площадок после ухода западных платформ.

Последние уступают место таким платформам, как VK, Rutube, TenChat, и отраслевым Telegram-каналам, вторит ей основатель агентства «Взрывной PR» Роман Масленников.
Однако, несмотря на блокировку YouTube и запрет Instagram* (запрещена в РФ и признана экстремистской), этими площадками продолжает пользоваться большая часть российской аудитории.

По наблюдениям Масленникова, бренды выбирают два подхода: либо массовые охватные площадки (КП, МК, Telegram-каналы вроде «Топора»), либо крайне узкоспециализированные каналы — от «Вестника маркетплейс-торговли» до Telegram-СМИ по нефтегазу. В этом смысле даже блогеры стали выполнять функции медиа, отмечает собеседник.

Это произошло благодаря тому, что основными медиаплощадками стали соцсети и видеохостинги. Теперь для запуска медиа не нужен даже собственный сайт — можно начать с Telegram-канала, подкаста или вертикального сериала на популярной платформе, обращает внимание Ярош. «Если ты попадаешь в информационную потребность людей, находишь свою нишу, то твой проект взлетит по-любому». Среди таких проектов основатель Teller выделяет подкаст «Мужчина, вы куда?» профессиональных журналистов Григория Туманова и Вячеслава Козлова. За такими проектами стоит целая команда — это одно из направлений трансформации медиа, полагает собеседник.

Один из мировых трендов, который может распространиться в России, — превращение журналистов в мономедиа с собственным брендом, которых продюсирует определенная платформа.

На таких платформах публикуются несколько именитых креаторов, а аудитория покупает подписку не на издание, а на колонки конкретного автора.

По такой модели, например, работает американское издание Puck.
В будущем также может возникнуть законодательная база, которая позволит авторам подтверждать свою квалификацию. Таким образом, блогеры, которые позиционируют себя экспертами в определенной теме (финансах, медицине, психологии и др.) смогут нести ответственность за контент, который они распространяют.


Погоня за зумерами и формами
Еще один заметный тренд — попытки крупных медиа привлечь молодую аудиторию. Например, Forbes запустил на сайте раздел для зумеров — Young, а «Ведомости» — отдельный проект «Веды», которые уже успели раскритиковать.
Многие уважаемые СМИ буквально решили перенять язык сегодняшних двадцатилетних. Однако это не всегда выглядит уместно, отмечает Носырев.

Носырев связывает эту проблему с консервативной средой, которая сложилась в последние годы в России. «Журналистика сейчас сталкивается с огромными проблемами. И не только из-за кризиса в стране. Но и из-за того что в России она, журналистика, исключительно консервативна. Журналисты часто живут в своем пузыре, годами делая форматы, которые давно устарели. А когда понимают, что это не приносит читателей и денег, высовывают голову и хватают какую-нибудь модную завиральную идею».

При этом на рынке остались другие незакрытые ниши — узкотематические, отмечает Ярош. Например, тема бытовой культуры (DIY, как сделать ремонт своими руками, продумать красивый и функциональный интерьер) или пэт-родительство (термин описывает отношение к домашним животным как членам семьи. — Прим. ред.) — тема может быть востребована у молодых поколений, которые решаются на рождение ребенка позже и реже. Даже тема технологий, по мнению основателя Teller, недостаточно охвачена — «у нас нет своего аналога The Verge» (американское лайфстайл издание о компьютерной технике и гаджетах. — Прим. ред.).


Интересы против ИИ

Главный риск для отрасли сегодня — не падение доходов, а размывание смысла, убежден Нестеров. ИИ-алгоритмы уже производят тексты, но не создают идей. Многие российские редакции активно используют нейросети, но лишь единицы внедряют этически проверенные алгоритмы.

«Это создает новую дилемму: скорость против достоверности, поток против стиля. Я часто вижу это в корпоративных коммуникациях — все написано правильно, но ни одно слово не хочется дочитать до конца. Проблема не в технологиях, а в том, что машины не знают, что такое доверие», — заключает собеседник.

В итоге редакции вынуждены работать не на интересы читателя, а на алгоритм, который любит кликбейт и шок-контент.

На самом деле в работе с ИИ еще больше нужны очень хорошие редакторы, которые будут проверять тексты на предмет галлюцинаций и переписывать статьи человеческим языком, добавляет Носырев. По мнению редактора РБК, в российских медиа пока не в полной мере оценили потенциал нейросетей: «Они поручают искусственному интеллекту то, что как раз должен делать человек: придумывать заголовки или заниматься аналитикой». По его словам, так делать нельзя, ведь нейросеть не создает оригинальные идеи, она может лишь скомпилировать уже озвученное. Однако те, кто правильно внедрит ИИ, вырвутся вперед, уверен Носырев.

Также эксперты считают, что ИИ оттягивает интерес аудитории от традиционных медиа. «Люди сейчас идут за контентом в нейросети, а сайты СМИ теряют трафик», — полагает Масленников.

Противоположного мнения придерживается Ярош. По его словам, метрика будущего — это не трафик, а способность медиа удерживать аудиторию. И вырвутся вперед те проекты, которые смогут преодолеть постоянное переключение внимания читателя между разными типами контента, делая по-настоящему вовлекающий продукт. «Нужно уходить в качество. Количество мы уже научились делать — все технологии и платформы для этого созданы», — заключает собеседник.
Битва за внимание. Как устроен современный медиарынок в России и почему традиционные СМИ еще живы
Новая архитектура компетенций: три «I» и модель MELDS
Мы сталкиваемся с управленческим парадоксом: чем мощнее становится искусственный интеллект, тем критичнее становится чисто человеческое в лидере. ИИ легко сымитирует аналитический отчёт, но он не может взять на себя ответственность. У него нет этики, эмпатии и способности держать смысловую рамку, когда у команды нет полной информации и цена ошибки высока.
Опираясь на исследования Лаборатории «Лидерство + ИИ» и многолетнюю работу с руководителями, я предложил рассматривать ядро лидерской зрелости как авторскую модель трёх «I»: Insight, Integrity и Intuition. Этот фреймворк не заимствован из классических учебников по лидерству, а родился на стыке практики и академии - как попытка точно описать тот минимальный набор человеческих качеств, без которого архитектура лидерства в эпоху ИИ не работает.
· Insight (проницательность),
· Integrity (целостность/честность)
· Intuition (стратегическая интуиция).

Это больше не «soft skills» - это ядро профессиональной капитализации лидера. Модель трёх «I» - не просто ещё один набор красивых слов, а практическая проверка архитектуры лидерства на состоятельность в эпоху ИИ. Если в конкретной управленческой ситуации лидер не демонстрирует проницательность (Insight), не берёт на себя ценностную и репутационную ответственность (Integrity) и не готов опираться на стратегическую интуицию там, где данных по определению недостаточно (Intuition), никакая глубина моделей или масштаб инвестиций в ИИ не компенсируют этот дефицит: архитектура решений начинает рассыпаться, а технологии лишь ускоряют движение организации в неверном направлении.

Также в Лаборатории ИМИСП мы используем модель MELDS, предложенную Полом Догерти и Джеймсом Уилсоном в книге «Человек +Машина» Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI.[6]
Модель описывает пять ключевых компетенций лидера в эпоху искусственного интеллекта, которые, на мой взгляд, необходимо развивать в первую очередь.
M - Mindset, «мышление, модус лидера в эпоху ИИ» - готовность работать в условиях неопределенности.
E - Experimentation, «эксперимент как управленческая норма» - способность организации быстро проводить эксперименты.
L - Leadership, «лидерство гибридных команд» - умение управлять гибридными командами людей и AI-агентов.
D - Data, «дисциплина работы с данным» - понимание природы данных и ограничений алгоритмов.
S - Skills, «персональные навыки» - практическая работа руководителя с инструментами искусственного интеллекта.
MELDS становится «скелетом» архитектуры лидерства в эпоху искусственного интеллекта: он показывает, что ключевым ограничением ИИ остаётся не вычислительная мощность, а человеческая готовность лидера мыслить по‑новому, экспериментировать, брать на себя ответственность, работать с данными и развивать собственные навыки

Agentic AI и новая архитектура компании
Следующий этап развития искусственного интеллекта связан с появлением agentic AI - автономных интеллектуальных агентов, способных выполнять сложные последовательности задач.
В отличие от традиционных моделей, которые отвечают на запрос пользователя, агентные системы способны самостоятельно планировать действия, анализировать результаты и корректировать собственные шаги, фактически становясь «цифровыми сотрудниками» в архитектуре компании [5]
Это меняет архитектуру организации.
Компании постепенно переходят от структуры, где цифровые инструменты поддерживают человека, к структуре, где люди и цифровые агенты образуют гибридные команды. В таких командах алгоритмы берут на себя аналитическую и операционную часть работы, а человек концентрируется на постановке задач, интерпретации результатов и принятии решений.

Как меняется роль совета директоров
Появление искусственного интеллекта меняет и роль высшего уровня корпоративного управления. Если раньше совет директоров в основном сосредотачивался на утверждении стратегий, контроле финансовых результатов и крупных инвестиций в технологии, то сегодня ему приходится обсуждать архитектуру ответственности за решения, принимаемые с участием алгоритмов, задавать рамку допустимых рисков и определять принципы работы с данными и этикой ИИ.
Исследование Deloitte показывает, что всё больше советов директоров начинают включать вопросы ИИ в повестку корпоративного управления, рассматривая их в контексте рисков, этики и стратегической устойчивости [9]
Это означает, что совет директоров постепенно превращается из органа контроля в орган стратегической навигации в эпоху искусственного интеллекта.

Уязвимости архитектуры: вопросы без готовых ответов
Было бы интеллектуально нечестно завершить этот текст только описанием возможностей. Любая архитектура имеет точки уязвимости - и архитектура лидерства в эпоху искусственного интеллекта не исключение.
Мы намеренно формулируем эти уязвимости как открытые вопросы - не потому что не решаемся отвечать, а потому что ни один из них не имеет на сегодняшний день ни универсального, ни окончательного ответа. Именно здесь находится реальная граница управленческого знания.
Где проходит граница между «ИИ помогает решать» и «ИИ решает за человека»? По мере того как алгоритмы становятся убедительнее и быстрее, эта граница смещается - незаметно для самого руководителя. Исследование MIT Media Lab 2025 года фиксирует когнитивный эффект: чем чаще человек делегирует мышление, тем труднее ему вернуть его обратно. Для лидера-архитектора это означает, что делегирование алгоритму требует такой же осознанности, как делегирование человеку - с явной постановкой задачи, критериями качества и точкой возврата ответственности.
Кто несёт ответственность за решение agentic AI в реальном бизнес-процессе? Когда цифровой агент принимает решение в операционном контуре и это решение приводит к ошибке - кто является субъектом ответственности: тот, кто внедрял систему, кто формулировал задачу, или тот, кто не поставил ограничение? Корпоративное право, управленческая практика и этика ИИ пока дают на этот вопрос разные ответы. Лидер-архитектор не ждёт, пока право догонит технологию: он фиксирует границы полномочий агента заранее - так же, как фиксирует полномочия любого сотрудника, принимающего решения от имени компании.
Как измерить качество архитектуры лидерства до того, как она даст сбой? Human Elevation Metrics, описанные в этом тексте, позволяют отслеживать эффект. Но архитектура может казаться устойчивой ровно до момента, когда система оказывается в нестандартной ситуации. Предиктивных метрик для оценки «управленческой хрупкости» в эпоху ИИ пока не существует. Это не повод откладывать измерение - это повод строить архитектуру с запасом прочности, а не только с расчётом на штатный режим.
Как сохранить вовлечённость команды, когда ИИ справляется быстрее - и люди это видят? Это не вопрос о замене рабочих мест. Это более тонкая управленческая проблема: о смысле, который человек находит в своей работе, когда алгоритм выполняет её за секунды. Мотивация, построенная на скорости и точности исполнения, в этой среде разрушается. Мотивация, построенная на суждении, авторстве и ответственности за результат - нет. Это означает, что архитектура лидерства должна явно отвечать на вопрос: за что именно человек в этой команде отвечает так, как не может алгоритм.
Что происходит, когда архитектуру выстраивает меньшинство? Все четыре вопроса выше - про внутреннюю устойчивость компании. Но есть системная уязвимость, которая возникает снаружи: партнёры, поставщики и контрагенты, не выстроившие собственную архитектуру ответственности, создают риски для тех, кто её выстроил. Управленческая зрелость одной компании не изолирует её от управленческой незрелости экосистемы вокруг. Это означает, что архитектура лидерства — не только внутренний проект, но и требование к партнёрской среде.
Эти вопросы - не слабость архитектуры. Это её честная граница. Лидер-архитектор отличается от лидера-эксперта не тем, что знает все ответы заранее, а тем, что проектирует систему, способную замечать собственные сбои раньше, чем они становятся кризисом.

Вместо заключения
Технологическое преимущество копируется за квартал. Архитектура лидерства - годами.
ИИ не принимает плохих решений. Он масштабирует решения тех, кто его настраивает.
Делегировать алгоритму задачу - управленческий выбор. Делегировать ответственность - управленческая иллюзия.
Компания, которая измеряет ИИ в сэкономленных часах, оптимизирует прошлое. Компания, которая измеряет его в качестве решений, проектирует будущее.
Чем мощнее становится ИИ - тем дороже стоит человек, который умеет думать сам.

Вопрос для размышления
Когда ИИ в вашей компании станет сильнее — вы станете лидером, который его направляет, или руководителем, которого он заменяет?

Взгляд вперед
Смысл, который лидер привносит в бизнес, невозможно сгенерировать промптом. Его можно только прожить - в конкретных развилках: где мы готовы ускоряться любой ценой, а где сознательно ставим границы; где делегируем машине, а где, несмотря на соблазн автоматизации, удерживаем человеческое решение на себе. В этом и проявляется архитектура лидерства в эпоху искусственного интеллекта: не в наборе технологий, а в том, как лидер распределяет между собой и алгоритмами ответственность за будущее компании.
Мы только в начале пути, и дальше начнётся самая сложная и самая интересная часть работы - проектирование будущего, в котором технологии работают не на обнуление человека, а на его возвышение, а архитектура лидерства позволяет этому будущему действительно состояться
Автор: Андрей Нестеров, профессор практики, руководитель лаборатории «Лидерство+ИИ» бизнес-школы ИМИСП
[1] BCG. As AI Investments Surge, CEOs Take the Lead on Decision Making and Upskilling Themselves (Jan 15, 2026).
https://www.bcg.com/press/15january2026-as-ai-investments-surge-ceos-take-lead
[2] McKinsey. The State of AI in 2025.
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai/
[3] McKinsey. Superagency in the Workplace.
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
[4] Dell’Acqua F., Mollick E., Lakhani K. Navigating the Jagged Technological Frontier.
https://d3.harvard.edu/navigating-the-jagged-technological-frontier/
[5] Mollick E. et al. Cyborgs, Centaurs and Self-Automators.
https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/26-036_e7d0e59a-904c-49f1-b610-56eb2bdfe6f9.pdf
[6] Daugherty P., Wilson H. Human + Machine.
https://www.oreilly.com/library/view/human-machine/9781633693876/
[7] Deloitte. State of AI in the Enterprise (2026).
https://www.deloitte.com/global/en/issues/generative-ai/state-of-ai-in-enterprise.html
[8] Ping An Group. Interim Results 1H2025.
https://group.pingan.com/media/news/2025/25-interim-results.html
[9] McKinsey. The AI Reckoning: How Boards Can Evolve.
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/the-ai-reckoning-how-boards-can-evolve
Made on
Tilda